我越来越觉得，AI 视频工具最该卷的，不是“谁更会理解提示词”。 这句话听起来有点反直觉。毕竟过去两年，大家聊 AI 视频，几乎都绕不开 prompt：怎么写镜头语言，怎么描述风格，怎么控制人物一致性，怎么避免手指和字幕翻车。会写 prompt 的人，确实更容易出效果。 ...
公司集体 AI 上头怎么办？
这两年我见过太多“我们要全面 AI 化”的场面。 老板很兴奋，团队很紧张，供应商很会讲故事。PPT 里全是 Agent、自动化、知识库、工作流、降本增效。听起来每个岗位都能立刻多出三个虚拟同事，第二天公司就能少开一半会。 ...
Claude Code 的 Skills 到底是什么？我看了 6 个爆火仓库
今天 GitHub 热榜有一个很扎眼的信号：Agent Skills 集体冒头。 日榜里，obra/superpowers 排到第 2，主打 agentic skills framework 和软件开发方法论；K-Dense-AI/scientific-agent-skills 排到第 3，给科研、工程、分析、金融、写作准备了一组可直接使用的 Agent Skills。月榜更夸张，mattpocock/skills、multica-ai/andrej-karpathy-skills、ComposioHQ/awesome-codex-skills、addyosmani/agent-skills、NousResearch/hermes-agent、zilliztech/claude-context、rohitg00/agentmemory 一起出现。 ...
Codex Mobile：把手机变成 AI 编程 Agent 的遥控器
OpenAI 最近把 Codex 带进了 ChatGPT 的 iPhone、iPad 和 Android 应用。乍一看，这只是“手机上也能用 Codex”这么简单。 但我觉得重点不在“移动端写代码”。老实讲，谁真想在手机上盯着 diff 改半小时代码？这事听起来就很折磨。 ...
AI 自媒体工作流 2026：选题、录屏、SEO、排程都能交给 Agent 吗？
如果你现在还把“AI 做自媒体”理解成一句话生成爆款文案，那就有点落后了。 2026 年的变化不是某个工具突然会写标题，而是内容生产的每个环节都开始长出 Agent：有人帮你找 SEO 机会，有人把屏幕和语音变成视频，有人自动排程发社媒，有人把素材剪成短视频，还有人把文档变成可编辑课件。 ...
别再只让 AI 写 Markdown 了，直接让它生成网页
过去一年，我们已经被 AI 训练出一种习惯： 问一个问题，等它吐一大段 Markdown。 标题、列表、表格、加粗、代码块。看起来很规整，也确实比纯文本舒服很多。但说实话，我现在越来越觉得，只让 AI 输出 Markdown，有点像买了台彩电却只拿它听广播。 ...
AI 最适合先解决的，不是大问题，是生活里的小烦恼
我最近越来越觉得，普通人使用 AI 最好的入口，不是“让它改变世界”，而是让它先帮你少烦十分钟。 这话听起来不够宏大，但很实在。 很多 AI 产品喜欢讲全能助手、智能体、自动工作流。概念都对，可一落到普通人的日常，问题就变成了：我今天到底能用它少干哪件破事？ ...
MCP、Memory、Skills：个人 Agent 终于开始长骨架了
这两天看 Agent 相关的新东西，我有一个很强的感觉：个人 Agent 终于不再只是一个聪明聊天框，它开始长骨架了。 以前大家讨论 AI 助手，最容易问一句：模型多聪明？ ...
便宜但能打的本地 AI 工具，真的开始替代闭源方案了
过去一年，很多人对 AI 工具的默认印象还是：要么订阅一个闭源产品，要么打开网页聊天框，要么按月给某个 SaaS 交钱。 这个路径当然顺手。闭源产品体验好，模型强，省心，打开就能用。可问题也很明显：贵、受限、不透明，还经常把你的工作流锁在别人的产品里。 ...
当 AI 开始自己花钱，pay.sh 这类产品到底在打开什么新世界
这两年大家已经慢慢习惯了一件事：AI 很会说。 它会写文案，会总结会议，会帮你改代码，会把一大堆材料整理得像模像样。可这些能力再强，很多时候它本质上还是个顾问。它告诉你下一步该干嘛，但最后真正点按钮、掏信用卡、调用服务的人，还是你。 ...