把 90% 的 token 烧在错的地方：headroom 帮我把 Agent 成本压了 7 倍
很多人跟我一样，最近被 LLM 的 API 账单吓到过一次。 不是训练侧的成本，是 Agent / RAG 这类"每次调用都要拼一大坨上下文"的场景。一个典型的 Claude Code 会话，过去一个月我把日志翻出来看，工具输出和日志回显占进去的 token 是真问题里最容易被忽略的那块。 ...
很多人跟我一样，最近被 LLM 的 API 账单吓到过一次。 不是训练侧的成本，是 Agent / RAG 这类"每次调用都要拼一大坨上下文"的场景。一个典型的 Claude Code 会话，过去一个月我把日志翻出来看，工具输出和日志回显占进去的 token 是真问题里最容易被忽略的那块。 ...