语音正在吃掉提示词:普通人接下来怎么跟 AI 说话
这两年大家聊 AI,最常见的画面是什么? 一个人坐在输入框前,认真写提示词,像在给神灯精灵下指令。 这个画面当然没错,它甚至塑造了过去一波 AI 产品的使用习惯。但我最近越来越觉得,这个入口正在松动。不是提示词突然没用了,而是它开始退到后台,语音、截图、录屏、随手丢文档,正在慢慢变成更自然的前台入口。 ...
这两年大家聊 AI,最常见的画面是什么? 一个人坐在输入框前,认真写提示词,像在给神灯精灵下指令。 这个画面当然没错,它甚至塑造了过去一波 AI 产品的使用习惯。但我最近越来越觉得,这个入口正在松动。不是提示词突然没用了,而是它开始退到后台,语音、截图、录屏、随手丢文档,正在慢慢变成更自然的前台入口。 ...
我越来越觉得,很多人用 AI 做视觉内容的时候,一上来就问错了问题。 大家最常问的是:“怎么让 AI 生成更好看的图片?” 但我觉得更值得问的是:“我到底是要一张图,还是要一个还能继续改、继续复用、继续接进工作流的结果?” ...
最近看 Product Hunt,我有个感觉越来越强: 这一波最像生意的 Agent,已经不是那种“看起来很聪明”的 Agent 了,而是那种离收入更近、离发布更近、离转化更近的 Agent。 ...
这两天我看到一句吐槽,实在太准了:现在不是缺 Agent,是缺活儿给 Agent 干。 原话来自 Zara Zhang 的一条动态: https://x.com/zarazhangrui/status/2046662237306421608 我第一眼看到就笑了。不是因为它夸张,而是因为它太像现实。 ...
我最近越来越强烈地觉得,AI 圈最容易被高估的一件事,就是“新模型发布”本身。 以前大家一看到新版本上线,第一反应都是:强了多少,聪明了多少,榜单涨了多少。现在这个套路已经有点疲了。不是模型不重要,而是用户,尤其是开发者,已经被教育得很现实了。你说你升级了,可以。但我更想问一句:然后呢? ...
这波风向变得很快。 前两年大家还在争谁的云模型更强,今天不少 AI 产品已经把注意力重新拉回桌面端,而且是很具体地拉回 Mac 桌面。Gemini on Mac、Ollama v0.19、Google AI Edge Gallery,这几个名字放在一起看,不像偶然,更像一串信号:AI 工具厂商正在重新理解“入口”这件事。 ...