把 90% 的 token 烧在错的地方：headroom 帮我把 Agent 成本压了 7 倍
很多人跟我一样，最近被 LLM 的 API 账单吓到过一次。 不是训练侧的成本，是 Agent / RAG 这类"每次调用都要拼一大坨上下文"的场景。一个典型的 Claude Code 会话，过去一个月我把日志翻出来看，工具输出和日志回显占进去的 token 是真问题里最容易被忽略的那块。 ...
LLM
本地模型真的够用了吗：1044 分爆贴里那句「is good now」，到底跨过了哪条线
6 月 16 日，Vicki Boykis 那篇《Running local models is good now》冲上 Hacker News 第四，1044 分、437 条评论。她自己用的设备是一台 2022 年的 M2 Mac、64GB 内存、1TB 存储——不是什么 M3 Ultra 工作站，就是普通开发者的常规配置。 ...
AI 正在掏空程序员的护城河？HN 一篇 787 分的爆贴，撕开三个真相
这篇文章撕开了一个很多人不愿意承认的事实。 2026 年 6 月 6 日，一个叫 poisonfountain 的软件工程师在 Bear Blog 发了一篇长文，标题是「LLMs are eroding my software engineering career and I don’t know what to do」。他自己写得很克制，但评论区炸了。第二天帖子被顶到 Hacker News 第 11 位，787 分，768 条评论。评论/分数比接近 1:1，是典型的"被讨论而非被点赞"信号：不是大家都同意，是这件事戳到了每一个人。 ...