AI 学会了你的笔迹：Spiral 4.0 测评
AI 写作工具里，最让我矛盾的，是"用 AI 写"和"看起来像你写的"这两件事之间的张力。 我自己也写东西，我很清楚自己的语感是怎么长出来的：句子长度、转折方式、标点习惯、口头禅、爱用的词和不用的词，这些东西混在一起，就是别人一翻开头就知道"这是华哥"的笔迹。 ...
Anthropic 一夜三动作：造 agent 的同时，已经在管 agent
2026 年 6 月 4 日那天，Anthropic 在同一天做了三件事。 第一件，开源了一个叫 defending-code-reference-harness 的漏洞发现框架。Hacker News 当日 242 分、82 条评论。仓库在 GitHub，定位很清楚：让 Claude 在受控环境下对参考代码做差分安全审计，把"模型找漏洞"从一句话描述变成可复现的工程流水线。¹ ...
YES-CODE 时代，SaaS 创业者的护城河到底在哪？
昨晚刷到 Vercel CEO Guillermo Rauch（@rauchg）那条推，我盯着看了好一会儿。他没绕弯子，直接放话： YES-CODE. An entire category of software, “no-code”, was built under the presumption that code is expensive, difficult, and scarce. Coding agents have forever changed the equation. Code is now cheap, easy, and abundant. [¹] ...
AI Agent 跑不起来的真正原因：90% 的问题都出在「中间层」
最近几天我盯着 GitHub Trending 看，越看越觉得一件事不对劲。 按大家聊天的口径，2026 年的 AI 主战场应该是"哪个模型更强"。但热榜上反复霸屏的，偏偏是一些听起来一点不性感的东西： ...
给 AI 一个电话号码，它就不再是聊天机器人了
很多 AI 产品看起来很聪明，但我总觉得差口气。 它们能写邮件，能总结会议，能生成方案，甚至能把客户话术写得像个资深销售。问题是，写完之后呢？ 真正的电话谁打？ ...
去 AI 味正在变成一门工程
AI 写作最尴尬的地方，不是它写得差。 很多时候它写得太“像一篇文章”了。结构完整，语气积极，句子顺滑，段落之间还有恰到好处的转折。问题也在这里：你读了三秒，就知道这东西大概率是模型吐出来的。 ...
把文件丢给 Claude Code，它真能替你做完一份报告吗？
如果你问我，普通人该怎么理解 Claude Code 这类 coding agent，我不会先讲代码。 我会讲一个更土、更好懂的画面：你把一堆 PDF、截图、表格、会议纪要、录音转写稿丢进一个文件夹，然后对它说：帮我整理，写脚本处理数据，最后生成一份能打开看的 HTML 报告。 ...
Claude Code /workflows：我觉得它第一次把多 Agent 这件事做实了
Claude Code 这次最打动我的，不是它又加了一个命令，而是它终于开始认真对待“编排”这件事了。 /workflows 表面上像一个功能开关，实际上更像一条分界线。它把 agent 从“会回答问题的助手”，往“按规则干活的执行单元”推了一步。变化不吵，也不花哨，但我觉得它很实。 ...
合上 Mac 还能继续跑任务：这个小工具比你想的更有用
有些工具不性感，但用了就回不去。 Zara Zhang 最近推荐了一个 Mac 小工具 Amphetamine：它能让 Mac 在合盖、下载文件、跑某个应用或执行长任务时保持唤醒。听起来像一个很小的功能，对吧？但我觉得这类工具正好戳中现在个人工作流里一个很真实的痛点：电脑越来越像一台个人服务器，可 macOS 默认还是按“人离开了，机器就该休息”的逻辑在工作。 ...
LLM Agent 写后端为什么容易翻车？问题不在不会写，而在忘了约束
这两年看 AI 写代码，很容易产生一种错觉：只要模型足够强，后端开发迟早也能被一把梭。 我现在越来越不信这件事。 不是因为 LLM Agent 不会写代码。恰恰相反，它们已经很会写了。写接口、补 CRUD、生成迁移脚本、加测试、改几个文件，对今天的 coding agent 来说都不算稀奇。 ...